Cálculo de la esperanza matemática de una variable binomial

M2 — PAES electiva Media
Objetivo

Calcular el valor esperado (media) del número de éxitos en una distribución binomial, usando la fórmula E(X)=n×p.

La esperanza indica, en promedio, cuántos éxitos se espera obtener si se repitiera muchas veces el experimento binomial completo.

Explicación

Esperanza de una distribución binomial

Definición formal

$E(X)=n\times p$, el producto entre el número de ensayos y la probabilidad de éxito en cada uno.

Desarrollo didáctico

Si se lanza una moneda 20 veces ($n=20$, $p=0{,}5$), el número esperado de caras es $E(X)=20\times0{,}5=10$: en promedio, se espera obtener 10 caras.

Procedimiento

  • Paso 1: Identifica los valores de n (número de ensayos) y p (probabilidad de éxito).
  • Paso 2: Multiplica n por p para obtener E(X).
  • Paso 3: Interpreta el resultado como el número promedio de éxitos esperado si se repitiera el experimento muchas veces.

Ejemplos

Responde los siguientes ejercicios para poner a prueba lo que acabas de aprender.

1 n=20, p=0,5.
2 Se revisan 50 artículos, con probabilidad de defecto p=0,04.
3 ¿E(X) siempre es igual a n×p?
4 ¿E(X) representa necesariamente un valor entero?

Ejemplos Verdadero/Falso

Decide si cada afirmación es verdadera o falsa antes de ver la explicación.

"Declarar la esperanza con la probabilidad de un valor específico de X (son conceptos distintos)."
"Omitir multiplicar n por p, calculando solo uno de los dos valores como si fuera la esperanza."
"Declarar que E(X) debe ser siempre un número entero, cuando en realidad puede ser decimal."
Fuente: Elaboración propia (referencia: Moraleja 306).
Resumen

La esperanza (media) de una variable $X\sim B(n,p)$ es $E(X)=\mu=n\times p$.

Practica

Preguntas conceptuales

Verificar las ideas clave antes de calcular.

  1. La esperanza de una distribución binomial se calcula como:

  2. Si n=20 y p=0,5, entonces E(X)=10.

  3. Si X~B(40; 0,25), ¿cuál es el valor de E(X)?

Reconocimiento

Identificar elementos, datos o procedimientos.

  1. E(X) siempre debe ser un número entero.

Ejercicios básicos

Aplicar el procedimiento principal en casos simples.

  1. Si X~B(30; 0,1), ¿cuál es el valor de E(X)?

  2. Si X~B(15; 0,4), E(X)=6.

  3. Una máquina produce piezas con 3% de defectos. Se revisan 200 piezas. ¿Cuál es el número esperado de piezas defectuosas?

Preguntas tipo PAES

Resolver preguntas con formato y distractores similares a PAES.

  1. Si se duplica el número de ensayos n (manteniendo p constante), la esperanza E(X) también se duplica.

  2. Una tienda estima que el 15% de los clientes que entran realizan una compra. Si un día entran 120 clientes, ¿cuántas compras se esperan en promedio?

  3. ¿Por qué E(X)=n×p tiene sentido intuitivo?

Evaluación de dominio

☆☆☆ 0/3 niveles aprobados
Nivel 1 Definición
Nivel 2 Ejercicios simples
Nivel 3 Problemas de aplicación

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