Enunciado formal de la regla de Bayes
Enunciar formalmente la regla de Bayes, que permite calcular la probabilidad de una parte de la partición dado un evento observado, invirtiendo el condicionamiento.
La regla de Bayes combina la regla multiplicativa y el teorema de la probabilidad total para resolver exactamente el tipo de problemas de probabilidad inversa.
Explicación
Definición formal
$P(B_i|A)=\dfrac{P(B_i)\times P(A|B_i)}{\sum_{j}P(B_j)\times P(A|B_j)}$, donde el denominador es exactamente $P(A)$ calculado con el teorema de la probabilidad total.
Desarrollo didáctico
Si una fábrica tiene dos máquinas (P(A)=0,6, P(B)=0,4) con tasas de defecto 0,05 y 0,1, y se quiere saber la probabilidad de que una pieza defectuosa provenga de la máquina A: $P(A|\text{defectuosa})=\dfrac{0{,}6\times0{,}05}{0{,}6\times0{,}05+0{,}4\times0{,}1}=\dfrac{0{,}03}{0{,}07}\approx0{,}43$.
Procedimiento
- Paso 1: Identifica la partición Bi y sus probabilidades, junto con las probabilidades condicionales P(A|Bi).
- Paso 2: Calcula el numerador P(Bi)×P(A|Bi) para la parte específica de interés.
- Paso 3: Calcula el denominador P(A) sumando todos los productos P(Bj)×P(A|Bj) de la partición completa, y divide el numerador por ese total.
Ejemplos
Responde los siguientes ejercicios para poner a prueba lo que acabas de aprender.
- Numerador: 0,6×0,05=0,03. Denominador: 0,03+0,04=0,07. P(A|defectuosa)=0,03/0,07≈0,43.
- Numerador: (1/3)(0,5)≈0,167. Denominador: 0,5 (calculado previamente). P(urna1|roja)=0,167/0,5≈0,33.
- Sí, esa es la conexión directa entre ambos teoremas.
- Sí, ya que representan todas las posibles 'causas' del evento A observado.
Ejemplos Verdadero/Falso
Decide si cada afirmación es verdadera o falsa antes de ver la explicación.
Esta afirmación describe un error frecuente: es incorrecta.
Esta afirmación describe un error frecuente: es incorrecta.
Esta afirmación describe un error frecuente: es incorrecta.
La regla de Bayes establece que $P(B_i|A)=\dfrac{P(B_i)\times P(A|B_i)}{P(A)}$, donde $P(A)$ se calcula mediante el teorema de la probabilidad total.
Practica
Preguntas conceptuales
Verificar las ideas clave antes de calcular.
-
La regla de Bayes establece que P(Bi|A) es:
Es el enunciado formal de la regla de Bayes.
Respuesta: A) P(Bi)×P(A|Bi) dividido por P(A)
-
El denominador de la regla de Bayes es la probabilidad total P(A).
Es exactamente el resultado del teorema de la probabilidad total.
Respuesta: Verdadero
-
Si P(A)=0,6, P(defectuosa|A)=0,05, y P(defectuosa)=0,07, ¿cuál es P(A|defectuosa)?
(0,6×0,05)/0,07=0,03/0,07=3/7≈0,43.
Respuesta: A) 3/7
Reconocimiento
Identificar elementos, datos o procedimientos.
-
La regla de Bayes no requiere calcular la probabilidad total como denominador.
Requiere específicamente ese denominador, calculado con el teorema de probabilidad total.
Respuesta: Falso
Ejercicios básicos
Aplicar el procedimiento principal en casos simples.
-
Con P(B)=0,4, P(defectuosa|B)=0,1, y P(defectuosa)=0,07, ¿cuál es P(B|defectuosa)?
(0,4×0,1)/0,07=0,04/0,07=4/7≈0,57.
Respuesta: A) 4/7
-
P(A|defectuosa)+P(B|defectuosa)=1 en el ejemplo de las dos máquinas.
3/7+4/7=1, ya que representan las únicas dos causas posibles.
Respuesta: Verdadero
-
Con 3 urnas equiprobables (1/3 cada una) y P(roja|urna2)=0,3, P(roja)=0,5, ¿cuál es P(urna2|roja)?
((1/3)×0,3)/0,5=0,1/0,5=0,2.
Respuesta: A) 0,2
Preguntas tipo PAES
Resolver preguntas con formato y distractores similares a PAES.
-
¿Por qué la regla de Bayes combina el teorema de la probabilidad total con la regla multiplicativa?
Es la estructura matemática precisa de la fórmula de Bayes.
Respuesta: A) Porque el numerador usa la regla multiplicativa (P(Bi)×P(A|Bi)) y el denominador usa la probabilidad total (suma de todos esos productos)
-
La regla de Bayes permite 'invertir' la dirección del condicionamiento, pasando de P(A|Bi) (conocido) a P(Bi|A) (buscado).
Es exactamente su propósito y utilidad principal.
Respuesta: Verdadero
-
Con P(X)=0,7, P(defectuosa|X)=0,03, y P(defectuosa)=0,045, ¿cuál es P(X|defectuosa)?
(0,7×0,03)/0,045=0,021/0,045=7/15≈0,467.
Respuesta: A) 7/15