Cálculo de percentiles para datos no agrupados
Aplicar el procedimiento completo de cálculo de un percentil específico sobre un conjunto de datos no agrupados y ordenados.
Introducción
Este recurso integra el cálculo de posición con la lectura efectiva del valor correspondiente en un conjunto de datos concreto.
Explicación
Definición formal
Con los datos ordenados y la posición calculada mediante $(k\times n)/100$, se identifica el valor en esa posición (o se promedia con el siguiente valor si la posición no es entera).
Desarrollo didáctico
Para el conjunto ordenado {2,4,6,8,10,12,14,16,18} (n=9), el percentil 50: posición=(50×9)/100=4,5, por lo que se promedia el 4° y 5° dato: (8+10)/2=9.
Cómo hacerlo paso a paso
- Paso 1: Ordena el conjunto de datos de menor a mayor.
- Paso 2: Calcula la posición mediante (k×n)/100.
- Paso 3: Si la posición es entera, toma ese dato; si no lo es, promedia los dos datos adyacentes a esa posición.
Ejemplos
1 Datos ordenados: 2,4,6,8,10,12,14,16,18.
- Posición=(50×9)/100=4,5. Se promedia el 4° (8) y 5° (10) dato: (8+10)/2=9.
2 Datos ordenados: 10,12,14,16,18,20,22,24.
- Posición=(25×8)/100=2. Como es entero, se toma el 2° dato: 12 (P25=12).
3 ¿Es necesario ordenar los datos antes de calcular cualquier percentil?
- Sí, es un requisito indispensable de este procedimiento.
4 ¿Se promedia con el siguiente dato solo cuando la posición calculada no es un número entero?
- Sí, es el criterio estándar aplicado en este recurso.
Ejemplos Verdadero/Falso
"No ordenar los datos antes de calcular el percentil, obteniendo un resultado incorrecto."
¿Es correcta esta afirmación?
Esta afirmación describe un error frecuente: es incorrecta.
"Confundir la posición calculada con el valor mismo del percentil, sin ir a buscar el dato correspondiente."
¿Es correcta esta afirmación?
Esta afirmación describe un error frecuente: es incorrecta.
"Olvidar promediar con el dato adyacente cuando la posición calculada no es un número entero."
¿Es correcta esta afirmación?
Esta afirmación describe un error frecuente: es incorrecta.
Calcular un percentil en datos no agrupados implica ordenar los datos, calcular la posición mediante la fórmula, y leer (o promediar) el valor correspondiente a esa posición.
Practica
Preguntas conceptuales
Verificar las ideas clave antes de calcular.
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Para calcular un percentil en datos no agrupados, el primer paso es:
Es el primer paso indispensable del procedimiento.
Respuesta: A) Ordenar los datos de menor a mayor
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Con {2,4,6,8,10,12,14,16,18} (n=9), el percentil 50 es 9.
Posición=4,5, promedio de 8 y 10 es 9.
Respuesta: Verdadero
-
Con {10,12,14,16,18,20,22,24} (n=8), ¿cuál es el percentil 25?
Posición=(25×8)/100=2. El segundo dato es 12.
Respuesta: A) 12
Reconocimiento
Identificar elementos, datos o procedimientos.
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Cuando la posición calculada no es entera, se debe promediar con el dato adyacente.
Es el criterio estándar aplicado en este cálculo.
Respuesta: Verdadero
Ejercicios básicos
Aplicar el procedimiento principal en casos simples.
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Con {5,10,15,20,25,30,35,40,45,50} (n=10), el percentil 40 es 20.
Posición=4, cuarto dato es 20.
Respuesta: Verdadero
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Con {1,2,3,4,5,6,7,8} (n=8), ¿cuál es el percentil 75?
Posición=(75×8)/100=6. El sexto dato es 6.
Respuesta: A) 6
-
Con {5,10,15,20,25,30,35,40,45,50} (n=10), ¿cuál es la posición del percentil 40?
(40×10)/100=4.
Respuesta: A) 4
Preguntas tipo PAES
Resolver preguntas con formato y distractores similares a PAES.
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¿Por qué en algunos casos se promedia con el dato adyacente al calcular un percentil?
Es la razón conceptual de este criterio, análogo a lo visto con la mediana en n par.
Respuesta: A) Porque la posición calculada puede caer 'entre' dos datos existentes, requiriendo una aproximación por promedio
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Un conjunto ordenado de 16 sueldos (en miles) tiene el dato en posición 12 igual a 620 y en posición 13 igual a 640. Si el percentil 75 corresponde a la posición 12, ¿cuál es su valor?
Como la posición 12 es un entero exacto, el percentil 75 corresponde directamente a ese dato (620).
Respuesta: A) 620
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El percentil 50 calculado con esta fórmula debería coincidir aproximadamente con la mediana del mismo conjunto de datos.
Es consecuencia de que ambos conceptos representan la misma posición central del conjunto.
Respuesta: Verdadero