Identificación de sesgos en la selección de una muestra

M1 — PAES obligatoria Media
Objetivo

Identificar situaciones en las que el método de selección de una muestra introduce un sesgo, distorsionando su representatividad.

Introducción

El sesgo muestral ocurre cuando el método usado para elegir a los participantes favorece sistemáticamente a ciertos grupos por sobre otros.

Explicación

Identificación de sesgos en la muestra

Definición formal

Una muestra está sesgada cuando el proceso de selección hace que algunos subgrupos de la población tengan mayor o menor probabilidad de ser incluidos que otros, de forma sistemática.

Desarrollo didáctico

Encuestar solo a personas que responden llamadas telefónicas fijas introduce un sesgo, ya que excluye sistemáticamente a quienes solo usan celular, un grupo que puede tener características distintas.

Cómo hacerlo paso a paso

  • Paso 1: Analiza el método usado para seleccionar a los participantes de la muestra.
  • Paso 2: Identifica si ese método excluye o subrepresenta sistemáticamente a algún grupo de la población.
  • Paso 3: Si existe esa exclusión sistemática, concluye que la muestra tiene sesgo de selección.

Ejemplos

1 Una encuesta se realiza solo a números de teléfono fijo.
2 Una encuesta sobre hábitos de lectura se publica solo en una red social usada mayormente por jóvenes.
3 ¿Un sesgo de selección puede afectar la validez de las conclusiones del estudio?
4 ¿Una muestra aleatoria bien diseñada tiende a evitar el sesgo de selección?

Ejemplos Verdadero/Falso

"No identificar el método de selección como una posible fuente de sesgo en el estudio."

¿Es correcta esta afirmación?

"Asumir que cualquier muestra grande está libre de sesgo, sin analizar cómo fue seleccionada."

¿Es correcta esta afirmación?

"Ignorar que ciertos canales de recolección de datos (como una sola red social) excluyen sistemáticamente a algunos grupos."

¿Es correcta esta afirmación?

Fuente: Elaboración propia (referencia: Moraleja 350).
Resumen

El sesgo de una muestra es una distorsión sistemática que ocurre cuando el método de selección favorece a ciertos elementos de la población por sobre otros, de forma no aleatoria.

Practica

Preguntas conceptuales

Verificar las ideas clave antes de calcular.

  1. El sesgo de selección en una muestra ocurre cuando:

  2. Encuestar solo por teléfono fijo puede introducir un sesgo de selección.

  3. ¿Cuál de estas situaciones tiene mayor riesgo de sesgo de selección?

Reconocimiento

Identificar elementos, datos o procedimientos.

  1. Una muestra aleatoria bien diseñada tiende a reducir el sesgo de selección.

Ejercicios básicos

Aplicar el procedimiento principal en casos simples.

  1. Una encuesta sobre videojuegos se publica solo en un foro especializado en videojuegos. ¿Qué sesgo introduce esto?

  2. El sesgo de selección puede llevar a conclusiones que no aplican a toda la población.

  3. ¿Cuál de estas estrategias ayuda a reducir el sesgo de selección?

Preguntas tipo PAES

Resolver preguntas con formato y distractores similares a PAES.

  1. ¿Por qué una encuesta 'voluntaria' (solo responde quien quiere) suele tener sesgo de selección?

  2. Un estudio nacional sobre uso de transporte público encuesta solo a personas en estaciones de metro. ¿Qué sesgo introduce esto respecto de la población general del país?

  3. Un sesgo de selección puede pasar desapercibido si no se analiza cuidadosamente el método usado para conformar la muestra.

Evaluación de dominio

☆☆☆ 0/3 niveles aprobados
Nivel 1 Definición
Nivel 2 Ejercicios simples
Nivel 3 Problemas de aplicación

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