Fórmula de estandarización mediante puntaje Z
Aplicar la fórmula de estandarización para transformar un valor de una distribución normal cualquiera en un puntaje Z.
Estandarizar un dato es como "traducirlo" a un idioma común, el de la normal estándar, para poder compararlo con cualquier otro dato sin importar la escala original.
Explicación
Definición formal
La fórmula de estandarización es $Z=\dfrac{x-\mu}{\sigma}$, donde $x$ es el valor original, $\mu$ es la media y
$\sigma$ es la desviación estándar de la distribución de origen.
Desarrollo didáctico
Esta transformación traslada cualquier valor $x$ a la escala de la normal estándar, permitiendo usar una única
tabla (la tabla Z) para calcular probabilidades de cualquier distribución normal.
Procedimiento
- Paso 1: Identifica el valor $x$, la media $\mu$ y la desviación estándar $\sigma$ de la distribución original.
- Paso 2: Calcula la diferencia $x-\mu$.
- Paso 3: Divide esa diferencia por $\sigma$ para obtener el puntaje $Z$.
Ejemplos
Responde los siguientes ejercicios para poner a prueba lo que acabas de aprender.
- $Z=\dfrac{180-170}{10}=\dfrac{10}{10}$.
- $Z=1$.
- $Z=\dfrac{150-170}{10}=\dfrac{-20}{10}$.
- $Z=-2$.
- Sí, primero se calcula $x-\mu$ y luego se divide por $\sigma$.
- No, un puntaje $Z$ negativo indica que el dato está por debajo de la media original.
Ejemplos Verdadero/Falso
Decide si cada afirmación es verdadera o falsa antes de ver la explicación.
Esta afirmación describe un error frecuente: es incorrecta.
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La fórmula de estandarización transforma un valor $x$ en un puntaje $Z$ mediante $Z=\dfrac{x-\mu}{\sigma}$, usando la media y la desviación estándar de la distribución original.
Practica
Preguntas conceptuales
Verificar las ideas clave antes de calcular.
-
La fórmula de estandarización es:
Es la fórmula estándar de estandarización.
Respuesta: A) $Z=\dfrac{x-\mu}{\sigma}$
-
La fórmula de estandarización resta la media al valor original antes de dividir por la desviación estándar.
Es el orden correcto de operaciones en la fórmula.
Respuesta: Verdadero
-
Si $x=180$, $\mu=170$ y $\sigma=10$, calcula el puntaje $Z$.
$Z=(180-170)/10=1$.
Respuesta: A) 1
Reconocimiento
Identificar elementos, datos o procedimientos.
-
Un puntaje $Z$ negativo indica que el dato está sobre la media.
Un $Z$ negativo indica que el dato está por debajo de la media.
Respuesta: Falso
Ejercicios básicos
Aplicar el procedimiento principal en casos simples.
-
La fórmula de estandarización transforma cualquier valor $x$ a la escala de la normal estándar.
Es exactamente el propósito de esta fórmula.
Respuesta: Verdadero
-
Si $x=150$, $\mu=170$ y $\sigma=10$, calcula el puntaje $Z$.
$Z=(150-170)/10=-2$.
Respuesta: A) -2
-
¿Qué tres valores se necesitan para calcular un puntaje $Z$?
Los tres valores son indispensables en la fórmula $Z=(x-\mu)/\sigma$.
Respuesta: A) El valor observado x, la media mu y la desviación estándar sigma
Preguntas tipo PAES
Resolver preguntas con formato y distractores similares a PAES.
-
Al aplicar la fórmula $Z=(x-\mu)/\sigma$, un error común es invertir la resta calculando $\mu-x$.
Es uno de los errores más frecuentes al aplicar esta fórmula.
Respuesta: Verdadero
-
Un producto pesa 480 g en una distribución con $\mu=500$ g y $\sigma=20$ g. Calcula su puntaje $Z$.
$Z=(480-500)/20=-1$.
Respuesta: A) -1
-
Un estudiante obtiene 720 puntos en una prueba con $\mu=600$ y $\sigma=80$. Calcula su puntaje $Z$.
$Z=(720-600)/80=120/80=1{,}5$.
Respuesta: A) 1,5